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Description
Mit dem zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz in wissenschaftlichen IT-Landschaften entstehen neue Möglichkeiten für Automatisierung, Datenintegration und Entscheidungsunterstützung. Gleichzeitig verschärfen sich Fragen der Verantwortungszuschreibung: Wer trägt Verantwortung, wenn Entscheidungen auf Basis hochautomatisierter, vernetzter Systeme getroffen werden? Der Vortrag beleuchtet diese Problematik aus der Perspektive von Forschungs-IT: Wenn zahlreiche Akteure von Entwickelnden über Infrastrukturbetreibende bis hin zu Nutzenden und autonome Komponenten ineinandergreifen, drohen Verantwortungsdiffusion und Intransparenz. Anhand aktueller Beispiele werden Risiken solcher Lücken aufgezeigt sowie Ansätze diskutiert, wie Governance-Strukturen, technische Maßnahmen und ethische Leitlinien eine klare und faire Verantwortungsübernahme fördern können.